SELEA Srl
Via Aldo Moro 69
461019 Cicognara (MN)
+39 0375 889091
www.selea.com
sicurezza@selea.com
Company profile
SELEA è un produttore italiano, specializzato nella realizzazione di soluzioni per la lettura delle targhe per la sicurezza urbana e videosorveglianza e per il controllo accessi.
Ogni prodotto hardware e software viene totalmente (100%) progettato e fabbricato da SELEA in Italia.
Questo garantisce alla clientela una assistenza continuativa e completa sia sulle componenti software che hardware.
SELEA offre soluzioni semplici per chi vuole un sistema professionale a costi contenuti e soluzioni ad alto valore tecnologico per chi vuole differenziarsi sul mercato.
Settori
Sicurezza urbana integrata
Videosorveglianza
Smart City
Parking
Hotel e Hospitality
Residence
Centri commerciali
Aziende
Prodotti
Lettura Targhe
Lettura Merci pericolose
Lettura Containers
Controllo accessi
Telecamere Multi-video analisi
Soluzioni per Forze dell’Ordine
Software per parcheggi
Software videosorveglianza
TARGA850 è la telecamera per la sicurezza urbana integrata 100% made in Italy
Per chi vuole differenziarsi sul mercato con un prodotto “tecnologicamente vantaggioso” TARGA850 è una telecamera che integra direttamente a bordo camera oltre 10 algoritmi multi-videoanalisi di intelligenza artificiale (deep learning) in grado di rilevare, in simultanea, su doppia corsia di marcia, le seguenti features:
- lettura delle targhe,
- lettura merci pericolose (tabelle ADR)
- stima della velocità istantanea
- classe del veicolo
- nazionalità
- incidente detection (transito proibito per senso di marcia)
- colore del veicolo
- marca e modello del veicolo
Analisi in tempo reale e simultaneamente
La telecamera svolge tutte queste analisi in tempo reale e simultaneamente. Unitamente alla telecamera, SELEA sviluppa anche le soluzione software CPS per l’analisi del traffico in grado di fornire ai diretti interessati informazioni utili alla sicurezza urbana integrata (auto rubate, prestanomi, complici ecc..), alla sicurezza stradale (incidente detection) e alla mobilità (analisi del traffico).
I plus
TARGA 850 riconosce:
- 16 classi cromatiche di colore;
- oltre 10 classi di veicoli;
- più di 400 marche dei più importanti produttori mondiali di veicoli;
- oltre 9.000 modelli di veicoli compresi mezzi pesanti, furgoni e autoveicoli.
Il solo addestramento della rete neurale che sottosta al riconoscimento di marca e modello è stato addestrato attraverso un dataset di oltre 100 milioni di campioni d’immagini di veicoli.
Un lavoro monumentale, ma necessario per chi vuole differenziarsi sul mercato con prodotti per la videosorveglianza e le Smart City dai risultati ineccepibili.
Design e performance con iZERO: il controllo accessi è ad altissima precisione
Nel campo del controllo accessi Selea ha sviluppato iZERO, la colonnina e box camera di lettura targhe (ANPR – OCR), caratterizzata da un raffinato design dall’insuperabile precisione di lettura (99,8%) che la rendono indicata per parcheggi automatici, hotel, village, complessi residenziali, camping, centri commerciali, aeroporti, enti fieristici, ingressi aziendali e parcheggi comunali.
iZERO è di facile installazione: non necessita di alcuna taratura (plug&play). Ed è la telecamera scelta per le loro sofisticate soluzioni da partner come Skidata, Faac, Hub Parking, Siemens, Honeywell e, quindi, integrata con i loro sistemi.
GPU e algoritmi: il matrimonio perfetto con l’addestramento ideale
Parlare di videoanalisi e algoritmi di Intelligenza artificiale può significare molto o nulla. Tanto infatti dipende dal “matrimonio” tra hardware (GPU) e software (Algoritmi).
Per ottenere buoni risultati, oltre a utilizzare una potente GPU, occorre essere in possesso di una rete neurale di video analisi (AI) ben addestrata.
L’addestramento di una rete si ottiene dando in pasto alla medesima numerose collezioni di dati (chiamato in gergo dataset), ovvero campioni dello stesso soggetto, insegnandole cosa rappresenta quel campione.
L’addestramento è una operazione per lo più manuale che richiede una enorme quantità di tempo uomo.
Più il dataset è ricco di esempi significativi del soggetto (nelle diverse angolazioni, colorazioni e condizioni di contorno) migliore risulterà l’addestramento.
Video analisi e le telecamere “davvero” intelligenti
Non è raro vedere pubblicizzate telecamere che dichiarano, sulla carta, di avere prestazioni e funzioni di video analisi.
Purtroppo non è neppure raro scoprire che, nella pratica, la telecamera non è in grado di supportare contemporaneamente queste video analisi, ma è capace di elaborare solo alcune di esse alla volta e con una qualità piuttosto scadente.
Questo accade perché l’addestramento della rete neurale anziché essere stato eseguito con milioni di immagini è stato fatto con poche migliaia di esempi.
Per capire con quale accuratezza SELEA ha sviluppato la sua video analisi, basti sapere che la rete è stata addestrata utilizzando un dataset composto da più di 100 milioni di campioni d’immagini di veicoli.
Un lavoro monumentale, ma necessario se si vogliono telecamere che portino nella videosorveglianza risultati ineccepibili.
La verità, così come la qualità, non si scrive, si dimostra.
GPU e algoritmi: il matrimonio perfetto con l’addestramento ideale
Parlare di videoanalisi e algoritmi di Intelligenza artificiale può significare molto o nulla. Tanto infatti dipende dal “matrimonio” tra hardware (GPU) e software (Algoritmi).
Per ottenere buoni risultati, oltre a utilizzare una potente GPU, occorre essere in possesso di una rete neurale di video analisi (AI) ben addestrata.
L’addestramento di una rete si ottiene dando in pasto alla medesima numerose collezioni di dati (chiamato in gergo dataset), ovvero campioni dello stesso soggetto, insegnandole cosa rappresenta quel campione.
L’addestramento è una operazione per lo più manuale che richiede una enorme quantità di tempo uomo.
Più il dataset è ricco di esempi significativi del soggetto (nelle diverse angolazioni, colorazioni e condizioni di contorno) migliore risulterà l’addestramento.
Video analisi e le telecamere “davvero” intelligenti
Non è raro vedere pubblicizzate telecamere che dichiarano, sulla carta, di avere prestazioni e funzioni di video analisi.
Purtroppo non è neppure raro scoprire che, nella pratica, la telecamera non è in grado di supportare contemporaneamente queste video analisi, ma è capace di elaborare solo alcune di esse alla volta e con una qualità piuttosto scadente.
Questo accade perché l’addestramento della rete neurale anziché essere stato eseguito con milioni di immagini è stato fatto con poche migliaia di esempi.
Per capire con quale accuratezza SELEA ha sviluppato la sua video analisi, basti sapere che la rete è stata addestrata utilizzando un dataset composto da più di 100 milioni di campioni d’immagini di veicoli.
Un lavoro monumentale, ma necessario se si vogliono telecamere che portino nella videosorveglianza risultati ineccepibili.
La verità, così come la qualità, non si scrive, si dimostra.
